David Lucker

David wurde 1984 in Hannover, Deutschland, geboren. Angetrieben von dem Wunsch, Natur- und Sozialwissenschaften zu einem ganzheitlichen Verständnis menschlichen Verhaltens zu vereinen, absolvierte er 2010 seinen Master in Human Evolutionary Studies an der University of Cambridge, gefördert durch das renommierte Gates Cambridge Vollstipendium. In diesem Studiengang waren angewandte, multivariate Statistik das zentrale wissenschaftliche Werkzeug, während Evolutionspsychologie, Genetik, Genomik, Primatenverhalten und Anthropologie zusammenkamen, um das heutige menschliche Verhalten durch den Blick auf die letzten zehn Millionen Jahre der Hominidenentwicklung zu verstehen.

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Auf der Suche nach datengetriebenen, interdisziplinären Erklärungen für menschliches Verhalten trat David 2011 als Quantitativer Berater bei Ramboll Management Consulting ein. Dort setzte er Statistik für große Datensätze und Umfrageergebnisse ein, um den Einfluss von staatlichen Programmen in Millionenhöhe auf Bildungs- und Arbeitsmarktergebnisse zu quantifizieren. In dieser Zeit begann er auch, sich das Programmieren selbst beizubringen und automatisierte verschiedene Prozesse im Unternehmen.

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Mit dem Ziel, in den Bereich Data Science zu wechseln, legte David zunächst ein solides Fundament in Data Engineering und Analytics. 2014 trat er als Business Intelligence Engineer bei der AUTO1 Group (Wirkaufendeinauto) ein – Europas führender digitaler Automobilplattform. Als zweites Teammitglied im Bereich Business Intelligence war er für den Aufbau der zentralen ETL-Pipelines sowie des Haupt-Data Warehouses verantwortlich, das wichtige Berichte für millionenschwere Marketingentscheidungen lieferte.

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Nach einem Sabbatical und weiteren Positionen in Business Intelligence und Data Engineering begann David 2018 bei der GoTo Group, dem größten Technologieunternehmen Indonesiens, wo er sowohl als Senior Data Engineer als auch als Senior Data Scientist tätig war. Zu seinen Aufgaben gehörten die Orchestrierung von komplexen ETL-Pipelines und des zentralen Data Warehouses für die GoTo-Aktivitäten in Thailand, die Bereitstellung bestehender Machine-Learning-Modelle für Matching- und Food-Empfehlungen, die Stärkung der Betrugserkennung in Thailand zur Bekämpfung fortwährender organisierter Betrugsaktivitäten sowie die Konzeption und Implementierung eines umfangreichen unüberwachten Machine-Learning-Systems. Dieses kombinierte Anomalieerkennung mit multidimensionalem Clustering, um neue Betrugsmuster in großem Maßstab zu identifizieren.

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2023 wurde David Mitgründer und CTO von Lawdify, einem venture-finanzierten Legal-AI-Startup. Gemeinsam mit seiner Mitgründerin sicherte er sich eine sechsstellige USD-Investition von Iterative, einem führenden Accelerator und Risikokapitalgeber in Südostasien. Als CTO war er für den gesamten Technologiestack und die Strategie verantwortlich – von Infrastruktur und Machine-Learning-Modellen bis hin zu Anwendungsentwicklung, Sicherheit und Deployment.

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Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in Data Engineering, Analytics und Künstlicher Intelligenz gründete David 2024 schließlich Correlion AI, um Unternehmen im Zeitalter der KI zum Erfolg zu verhelfen. Auf Basis seines breit gefächerten, interdisziplinären Wissens unterstützt Correlion AI Firmen bei ihren komplexesten Datenherausforderungen – und ebnet den Weg für transformative Wachstumsschübe in Organisation und Belegschaft.

Für einen vollständigen Überblick über Davids berufliche Laufbahn besuchen Sie bitte LinkedIn.