Strategieberatung

Correlion AI begleitet Ihr Unternehmen kompetent durch jeden Schritt Ihrer KI-Transformation. Unsere maßgeschneiderten Strategien unterstützen Sie beim Aufbau skalierbarer, sicherer Datenarchitekturen, die speziell für komplexe Analytics- und KI-Anforderungen entwickelt wurden – damit Ihr Unternehmen langfristig wachsen und innovativ bleiben kann.

Einige Beispiele in Aktion:

Wir unterstützen Sie bei der nahtlosen Integration von KI - Finden Sie die perfekte KI-Lösung, die genau auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Unser Team bewertet verfügbare Tools sorgfältig anhand entscheidender Kriterien wie Kosteneffizienz, zuverlässiger Leistung, robuster Sicherheit, reibungsloser Kompatibilität mit bestehenden Systemen sowie Zukunftssicherheit und Innovationspotenzial. Zudem geben wir Ihnen klare, praxisnahe Einblicke, wie sich diese Lösungen im Vergleich zu Wettbewerbern schlagen, damit Sie informierte und strategisch fundierte Entscheidungen treffen können.

Wir schulen Ihr Team für den Erfolg mit KI - Befähigen Sie Ihre Mitarbeitenden mit gezielten, praxisnahen KI-Schulungen, die Unsicherheiten beseitigen und schnell praktische Fähigkeiten vermitteln. Unsere Schulungen steigern nicht nur die Produktivität und Kompetenz, sondern geben Ihrem Team auch das nötige Selbstvertrauen und praktische Wissen, um erfolgreich in einer KI-gestützten Arbeitswelt zu agieren.

Folgend finden Sie die gesamte Liste unserer Leistungen.

KI-Schulungen & Weiterbildung

• Praxisnahe KI-Workshops – Interaktive Sessions, die Mitarbeitenden praktische Kompetenzen und Sicherheit im Umgang mit KI- und LLM-Technologien vermitteln.
• Datenschutz & Zugriffskontrolle – Best Practices zum Schutz von Daten, Wahrung der Privatsphäre sowie Sicherstellung von Compliance und sicherem Zugriff beim Einsatz von KI.
• Kostenmanagement & Governance – Leitlinien zur Kostenoptimierung, Einführung klarer Nutzungsrichtlinien und verantwortungsvollem Umgang mit KI-Ressourcen.
• KI-Grenzen verstehen – Training für Mitarbeitende, um die Stärken und Schwächen von KI-Modellen zu erkennen und zu entscheiden, wann menschliches Urteilsvermögen gefragt ist.
• Reasoning vs. Non-Reasoning-Modelle – Klarheit bei der Auswahl des passenden Modells für spezifische geschäftliche Anwendungsfälle.
• Umgang mit KI-Halluzinationen – Praktische Strategien zur Erkennung und Reduzierung von Fehlern in KI-generierten Ergebnissen.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Techniken, um unternehmensspezifisches Wissen effektiv nutzbar zu machen und die Genauigkeit von KI-Ergebnissen zu steigern.

Integration von LLM & KI

• Conversational AI & Assistenten – Implementierung von Chatbots und virtuellen Assistenten zur Verbesserung von Kundensupport und internen Abläufen.
• KI-Training & Befähigung – Ausstattung von Teams mit dem notwendigen Wissen und den Werkzeugen, um KI-Technologien sicher und effektiv einzusetzen.
• Enterprise LLM Deployment – Integration von Large Language Models (LLMs) in Geschäftsprozesse bei gleichzeitiger Einhaltung höchster Standards in Datenschutz, Sicherheit und Compliance.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme – Nutzung des Unternehmenswissens durch KI-gestützte Suche und kontextuelles Verständnis.
• Multi-Agenten KI-Systeme – Koordination intelligenter Agenten zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindungen.
• Generative KI-Strategie – Entwicklung einer klaren Roadmap zur Integration KI-gestützter Content-Erstellung, Prozessautomatisierung und Innovationsförderung.
  

Datenstrategie & Governance

• Planung der Datenarchitektur – Konzeption skalierbarer, sicherer Dateninfrastrukturen, die sich dynamisch an verändernde Anforderungen anpassen und dabei robuste Datenflüsse, hohe Performance und nahtlose Integration im gesamten Unternehmen gewährleisten.
• Datenschutz & Compliance – Festlegung klarer Richtlinien, Rahmenwerke und Kontrollmechanismen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben, Schutz sensibler Daten und Sicherstellung eines ethischen Umgangs mit KI im gesamten Unternehmen.
• Data Democratization – Bereitstellung nutzerfreundlicher Tools und Prozesse, die Teams befähigen, Daten eigenständig zu nutzen, zu interpretieren und in ihre Entscheidungsfindung einzubinden – für eine datengetriebene Unternehmenskultur und bessere Zusammenarbeit.

Datentechnik & Pipelines

• ETL/ELT-Workflows – Automatisierung und Optimierung der Datenerfassung, Transformation und Bereitstellung, um zeitnahe und zuverlässige Erkenntnisse zu liefern sowie manuellen Aufwand und Fehlerpotenziale zu reduzieren.
• Cloud- & On-Premise-Lösungen – Einsatz von cloudbasierten sowie lokalen Architekturen für optimale Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz bei gleichzeitiger nahtloser Integration moderner Data-Warehouse-Strategien.
• Datenqualitätssicherung – Implementierung strikter Validierungs- und Monitoringprozesse, um Genauigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit der Daten sicherzustellen, damit Stakeholder auf ihre Daten vertrauen können.

Business Intelligence & Analytics

• Dashboards & Reporting – Entwicklung intuitiver Dashboards und Echtzeitberichte, die wesentliche Kennzahlen hervorheben und so schnellere, datenbasierte Entscheidungen auf allen Unternehmensebenen ermöglichen.
• KPI- & Kennzahlenoptimierung – Identifikation und Feinabstimmung der relevantesten Leistungskennzahlen (KPIs) und Abstimmung mit strategischen Zielen, um Fortschritte gezielt zu messen und Ergebnisse zu optimieren.
• Self-Service BI Enablement – Ausstattung nicht-technischer Nutzer mit leicht zugänglichen Analysetools und Schulungen, um Teams zu befähigen, eigenständig Daten zu analysieren und Innovationen direkt aus der Praxis heraus voranzutreiben.

Machine Learning & KI-Strategie

• Identifikation von KI-Anwendungsfällen – Abstimmung von KI-Anwendungen auf strategische Unternehmensziele, um maximalen Nutzen sicherzustellen und realen Herausforderungen effektiv zu begegnen.
• Modellbereitstellung & -Optimierung – Implementierung skalierbarer, hochleistungsfähiger KI-Modelle sowie deren kontinuierliche Weiterentwicklung, um Genauigkeit, Geschwindigkeit und Ressourceneffizienz stetig zu verbessern und sich flexibel an neue Datenmuster anzupassen.
• Verantwortungsvolle KI & Bias-Reduktion – Gewährleistung von Fairness, Transparenz und Zuverlässigkeit der KI-Systeme durch proaktive Erkennung und Reduktion von Verzerrungen, Einführung ethischer Richtlinien sowie Sicherstellung des Vertrauens der Stakeholder.

Betrugserkennung & Risikoanalyse

• Anomalie- & Mustererkennung – Einsatz moderner Analysetechniken zur Echtzeiterkennung betrügerischer Aktivitäten und verdächtiger Muster, um Risiken zu minimieren und kostspielige Störungen zu verhindern.
• Risikobewertung & Prävention – Entwicklung prädiktiver Risikomodelle zur frühzeitigen Identifikation und Priorisierung potenzieller Bedrohungen, um proaktiv finanzielle Verluste zu vermeiden und die Reputation Ihres Unternehmens zu schützen.
• Regulatorische & Compliance-Einblicke – Sicherstellung höchster Compliance-Standards durch robuste Monitoring-, Reporting- und Auditing-Tools, um regulatorische Anforderungen zuverlässig zu erfüllen und rechtliche Risiken zu minimieren.