Zusammenfassung
Im Jahr 2024 haben wir die Entwicklung einer KI-basierten Chatbot-Plattform vorangetrieben, die auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) setzt, um präzise semantische Suche, Informationsbeschaffung und Zusammenfassungen hochvertraulicher Dokumente in Echtzeit zu ermöglichen. Für eine Branche konzipiert, in der höchste Genauigkeit und Sicherheit essenziell sind, kombiniert das System modernste LLMs mit fortschrittlichen Backend- und Frontend-Technologien, um anspruchsvollsten Leistungs- und Sicherheitsstandards zu genügen. Dank der Möglichkeit, Quellen anzugeben, bietet die Plattform beispiellose Transparenz und Vertrauenswürdigkeit, da Nutzer alle generierten Antworten direkt in den Originaldokumenten nachverfolgen können.
Verwendete Technologien
- Backend: FastAPI
- Frontend: React & MUI
- Large Language Model (LLM): OpenAI GPT-4o
- Vector Database: Chroma
- Cloud Infrastructure: Google Cloud
- Database Management: Postgres (SQL)
- Containerization: Docker
- Authentication & Access Control: Auth0
System Architektur
Zentrale Funktionen / Deliverables
- Präzise Informationsbeschaffung: Einsatz von RAG-Techniken, um aus Tausenden von Dokumenten schnell hochrelevante Zusammenfassungen zu liefern.
- Quellenangaben: Inline-Zitate, die alle Chatbot-Antworten direkt mit den Quelldokumenten verknüpfen und so für Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit sorgen.
- Hohe Sicherheitsstandards: Strikte Datenschutzmaßnahmen zum Schutz vertraulicher Dokumente.
- Benutzerfreundliche Oberfläche: Eine intuitive, React-basierte Frontend-Lösung, die reibungslose Interaktionen ermöglicht.
- Schnelles Prototyping: Entwicklung eines funktionsfähigen Prototyps unter knappen Ressourcen – perfekt zugeschnitten auf die Anforderungen eines Early-Stage-Startups.
Ergebnis
- Dank des soliden Designs und der überzeugenden Leistung des Systems konnte das Frühphasen-Konzept validiert und eine sechsstellige USD-Investition von Risikokapitalgebern gesichert werden.
- Mehrere namhafte Kunden aus der Branche entschieden sich nach ersten Tests für mehrmonatige Testphasen, was das Potenzial und die Marktgängigkeit des Projekts untermauert.
Beitrag
Wir verantworteten den gesamten Projektlebenszyklus – von der Ideenfindung und Konzeption bis zur Entwicklung und Implementierung. Zu den wichtigsten Leistungen zählten:
- Architektur und Entwicklung von Backend, Frontend und KI-Systemen.
- Aufbau sicherer Datenpipelines und einer skalierbaren Infrastruktur.
- Abstimmung mit Risikokapitalgebern und Stakeholdern zur Feinabstimmung des Konzepts.
- Balance zwischen technischer Umsetzung und strategischen Entscheidungen unter hohem Druck im Startup-Umfeld.